11月8日快到了，美国选民将在这天透过选票决定川普或希拉里谁能当选总统。美国过去数次准确预测大选结果的一名教授和人工智能系统，今年预测都指向川普将入主白宫。

Donald Trump Campaigns In Golden, Colorado

过去32年准确预测大选结果李赫特曼教授：川普险胜

美国《国会山庄报》（The Hill）报导，美国大学（American University）历史系教授李赫特曼（Allan Lichtman）自1984年以来的历届美国大选都准确预测入主白宫的候选人，近日他表示今年大选竞争激烈，川普将以小幅优势击败希拉里。

李赫特曼教授的预测方法是根据13项真假陈述，如果某党得到6个以上的虚假陈述，表示其候选人将败选。他说：“先前并未出现决定性的结果，但现在有六个陈述是反对民主党，这表示民主党会败选。”决定性因素是自由意志党（Libertarian Party）总统候选人约翰逊（Gary Johnso），将拿走逾5%的选票。

其它不利民主党的因素还有共和党2014年期中选举胜选、奥巴马总统第二任期在外交或军事方面没有太多建树、希拉里缺乏群众魅力和民族英雄声誉等。

上个月预测川普会获胜的李赫特曼教授表示，有两个因素会影响川普胜选。他说：“约翰逊的得票率如果低于5%，可能会减少不利民主党的一项因素。”

过去12年没有失准人工智能：川普将胜出

CNBC新闻报导，过去三届总统大选准确预测结果的MogIA人工智能系统，今年预测共和党候选人川普将击败民主党竞争对手希拉里。

MogIA是印度Genic.ai公司创办人雷（Sanjiv Rai）在2004年开发的系统，方法是分析美国谷歌、脸书、推特及YouTube等平台的2千万数据信息，进而预测大选结果。

今年MogIA准确预测民主党和共和党的初选结果，大选结果则指向川普将获胜，且较其预测2008年奥巴马参选的胜选概率还要多25%。

雷说，过去12年历届总统大选，在MogIA系统预测中取得领先优势的候选人，最后都赢得大选，如果川普这次落败，将会打破过去12年这个系统成功预测的纪录。

不过雷也承认MogIA系统有其盲点，例如人们在推特上热烈讨论川普，但系统无法辨识这些人是支持或反对川普。此外，现在社交媒体的网民人数比过去三届总统大选时更多，信息内容更为多样化。

雷在电话上告诉CNBC记者：“如果你看看初选，在初选阶段，关于川普的消极对话很多，然而，这些对话在初选尾声时开始加快节奏，这意味着一个巨大的游戏向川普展开，并让他以显著的优势赢得初选。”

运用社交媒体预测选举结果变得越来越普遍，因其提供大量的可取得的公开数据。今年9月东北大学（Northeastern University）政治学助理教授尼克．博尚（Nick Beauchamp）发表论文表示，以人工智能分析2012年社交媒体的逾1亿条信息预测当年的选举，所获致的分析结论和选举结果非常接近。

来源：大纪元记者吴英编译报导

2016-10-30